7 Xu hướng ứng dụng AI trong doanh nghiệp tăng hiệu suất x3 

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành “cánh tay phải đắc lực” cho các doanh nghiệp trong thời đại số 5.0. Không chỉ giúp tự động hóa quy trình, xu hướng AI còn mở ra cơ hội tăng trưởng vượt bậc, với nhiều doanh nghiệp ghi nhận hiệu suất tăng gấp 2-3 lần khi triển khai AI một cách bài bản. Từ marketing, bán hàng, chăm sóc khách hàng đến kế toán, nhân sự, chuỗi cung ứng… AI đã và đang định hình lại cách vận hành của tổ chức.

Vậy cụ thể ứng dụng AI trong doanh nghiệp đang phát triển theo những xu hướng nào? Đâu là lợi ích, thách thức và lời khuyên dành cho doanh nghiệp muốn bắt đầu hành trình chuyển đổi số bằng AI? Hãy cùng 123Website tìm hiểu chi tiết tại bài viết này! 

7 Xu hướng AI ứng dụng trong doanh nghiệp hiện nay

Ứng dụng AI trong marketing và bán hàng: Tăng tỷ lệ chuyển đổi, cá nhân hóa sâu sắc

Trí tuệ nhân tạo AI đã và đang thay đổi cuộc chơi marketing và bán hàng của nhiều doanh nghiệp. Các công cụ như AI Recommendation Engine (công cụ đề xuất sản phẩm) giúp tăng doanh thu đáng kể. Một ví dụ điển hình là Amazon – nơi 35% doanh thu đến từ hệ thống gợi ý sản phẩm sử dụng AI.

Ngoài ra, ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI còn giúp doanh nghiệp:

• Phân tích hành vi khách hàng: theo thời gian thực để tối ưu chiến dịch quảng cáo.
• Tự động hóa email marketing: cá nhân hóa nội dung cho từng đối tượng.
• Dự đoán xu hướng mua sắm: hỗ trợ đội sales tiếp cận đúng khách hàng tiềm năng.

Các công cụ như HubSpot, Salesforce AI hay Google Performance Max đang trở thành trợ thủ đắc lực cho đội ngũ marketing hiện đại.

Ứng dụng AI trong chăm sóc khách hàng: Chatbot thông minh thay thế 70% nhân sự CSKH

AI chatbot ngày nay không chỉ trả lời các câu hỏi đơn giản, mà còn có khả năng:

• Ghi nhớ lịch sử tương tác để trả lời cá nhân hóa.
• Học từ dữ liệu để cải thiện chất lượng phản hồi.
• Kết nối với CRM, giúp nhân viên dễ dàng tiếp quản nếu cần.

Theo nghiên cứu của IBM, AI chatbot có thể xử lý tới 80% yêu cầu khách hàng phổ biến, giúp tiết kiệm tới hàng triệu đô chi phí mỗi năm.

Tại Việt Nam, MoMo, Shopee hay Zalo đều triển khai chatbot AI giúp khách hàng nhận hỗ trợ 24/7 mà không cần gọi tổng đài.

>>> Xem thêm: 10 nền tảng chatbot AI tốt nhất cho doanh nghiệp hiện nay

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kế toán: Tự động hóa chứng từ, phát hiện sai sót

Thay vì nhập liệu thủ công, các công cụ AI như QuickBooks, Xero hoặc các phần mềm tích hợp AI có thể:

• Tự động phân loại và nhập chứng từ.
• Cảnh báo bất thường trong dòng tiền hoặc báo cáo tài chính.
• Dự đoán dòng tiền trong tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử.

Điển hình, phần mềm Botkeeper sử dụng AI và machine learning để tự động hóa công việc kế toán cho doanh nghiệp vừa và nhỏ, giúp giảm tới 70% khối lượng công việc kế toán truyền thống.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý nhân sự: Tuyển dụng thông minh, đánh giá hiệu suất chuẩn xác

Ứng dụng AI trong nhân sự không chỉ dừng ở việc lọc CV. AI có thể:

• Phân tích dữ liệu ứng viên để gợi ý ứng viên phù hợp nhất.
• Dự đoán rủi ro nghỉ việc dựa trên hành vi nội bộ.
• Đánh giá hiệu suất nhân viên công bằng thông qua dữ liệu khách quan.

Các nền tảng như HireVue hay Pymetrics đã sử dụng AI để phân tích cảm xúc, giọng nói, biểu cảm khuôn mặt trong video phỏng vấn, từ đó hỗ trợ nhà tuyển dụng ra quyết định nhanh chóng và công bằng hơn.

Sử dụng trợ lý ảo AI: Tối ưu hóa quy trình doanh nghiệp

Các trợ lý ảo như ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot… đang giúp doanh nghiệp tối ưu quy trình làm việc:

• Soạn thảo văn bản, email nhanh chóng.
• Tạo báo cáo, phân tích dữ liệu bằng lệnh đơn giản.
• Hỗ trợ nhân viên tra cứu thông tin nội bộ tức thì.

Doanh nghiệp có thể tích hợp trợ lý ảo vào quy trình nội bộ để rút ngắn thời gian xử lý công việc hành chính từ hàng giờ xuống còn vài phút.

Ứng dụng AI trong CRM: Quản lý khách hàng thông minh, chăm sóc cá nhân hóa

Các hệ thống CRM hiện đại tích hợp AI như Salesforce Einstein hay Zoho CRM AI giúp:

• Dự đoán khả năng mua hàng của khách dựa vào lịch sử tương tác.
• Gợi ý hành động tiếp theo cho nhân viên sales.
• Gửi thông điệp chăm sóc khách hàng đúng thời điểm.

>>> Xem thêm: Quy trình bán hàng với Odoo CRM – Tối ưu hóa doanh thu 

Ứng dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng và logistics: Tối ưu chi phí vận hành

Trong thời điểm biến động về nguồn cung như hiện nay, AI giúp:

• Dự báo nhu cầu hàng hóa chính xác.
• Tối ưu hóa tuyến đường giao hàng.
• Phân tích dữ liệu tồn kho để đưa ra kế hoạch nhập hàng phù hợp.

Walmart sử dụng AI để dự báo nhu cầu và điều chỉnh chuỗi cung ứng theo thời gian thực, giúp họ tiết kiệm hàng tỷ đô chi phí tồn kho mỗi năm.

Những thách thức khi ứng dụng AI trong doanh nghiệp

Không thể phủ nhận vai trò to lớn mà các ứng dụng AI trong doanh nghiệp có thể đạt được, nhưng doanh nghiệp cũng cần đối mặt với một số thách thức sau đây:

Rủi ro về dữ liệu và quyền riêng tư

AI hoạt động dựa trên dữ liệu – và nếu dữ liệu không đầy đủ, sai lệch hoặc bị lộ, hậu quả có thể rất nghiêm trọng. Ví dụ, sử dụng AI để phân tích khách hàng mà không xin phép có thể vi phạm luật bảo vệ dữ liệu như GDPR hoặc Nghị định 13/2023 tại Việt Nam.

Giải pháp:

• Mã hóa dữ liệu, sử dụng AI có khả năng kiểm soát quyền truy cập.
• Chọn nền tảng AI minh bạch, có khả năng audit dữ liệu.

Chi phí đầu tư ban đầu cao

Một số giải pháp AI yêu cầu hạ tầng mạnh (GPU, cloud, API tích hợp), khiến nhiều doanh nghiệp nhỏ ngần ngại.

Tuy nhiên, hiện nay có nhiều công cụ AI dạng SaaS (phần mềm thuê bao) giúp tiết kiệm chi phí như:

• ChatGPT, Notion AI, Canva AI cho marketing
• Zoho CRM AI, Pipedrive AI cho sales
• Tidio, Intercom cho chatbot chăm sóc khách hàng

Thiếu nhân sự có chuyên môn AI

AI là lĩnh vực tương đối mới tại Việt Nam. Nhiều doanh nghiệp gặp khó trong việc tìm kiếm chuyên gia hoặc nhân viên am hiểu về dữ liệu và machine learning.

Giải pháp cho doanh nghiệp:

• Đào tạo nội bộ thông qua workshop hoặc e-learning.
• Hợp tác với các đơn vị tư vấn AI.
• Tuyển dụng từ các chương trình AI quốc tế như Google AI for Business, IBM AI Academy…

Cần chiến lược dài hạn và lộ trình rõ ràng

AI không thể phát huy hiệu quả nếu chỉ triển khai rời rạc. Doanh nghiệp cần có:

• Lộ trình triển khai AI rõ ràng, theo từng giai đoạn.
• Xác định bài toán cụ thể trước khi chọn công cụ AI.
• Đo lường hiệu quả bằng KPI cụ thể (tăng doanh thu, giảm chi phí, tăng năng suất…).

Lời khuyên dành cho doanh nghiệp trong thời đại AI bùng nổ

Bắt đầu từ những ứng dụng AI nhỏ nhưng thiết thực 

Nhiều doanh nghiệp thành công trong việc ứng dụng AI là nhờ không “ôm đồm” quá sớm, mà triển khai từ những bài toán cụ thể, dễ đo lường hiệu quả:

• Triển khai chatbot AI: Ví dụ, thương hiệu thời trang Routine tại Việt Nam sử dụng chatbot để hỗ trợ khách hàng hỏi đáp, tra cứu đơn hàng, giúp giảm 60% lượng tin nhắn phải trả lời thủ công.
  
• Email marketing tự động hóa: Các nền tảng như Mailchimp AI hoặc ActiveCampaign có khả năng cá nhân hóa nội dung dựa vào hành vi người dùng, từ đó tăng tỷ lệ mở email trung bình lên tới 26%.
  
• Phân tích dữ liệu khách hàng: Dùng Google Analytics kèm AI để dự đoán hành vi rời bỏ của khách, từ đó kích hoạt chiến dịch giữ chân đúng lúc.
  

Triển khai từng bước nhỏ sẽ giúp doanh nghiệp làm quen với AI, chứng minh hiệu quả và tạo đà cho các dự án lớn hơn.

Chọn đối tác công nghệ uy tín và phù hợp

Đừng chọn giải pháp AI chỉ vì “đang hot” mà không hiểu rõ cách triển khai và phù hợp với ngành của mình. Lời khuyên:

• Ưu tiên đối tác đã có kinh nghiệm triển khai AI cho doanh nghiệp Việt Nam. Ví dụ: FPT.AI, akaBot (thuộc FPT), VNG Cloud, Viettel Solutions…
  
• Đảm bảo đối tác cung cấp lộ trình triển khai, kịch bản ứng dụng rõ ràng và có case study thực tế.
• Ưu tiên nền tảng có hệ sinh thái tích hợp sẵn (CRM, ERP, website…) để giảm chi phí tích hợp.

Đặt yếu tố con người và đạo đức AI lên hàng đầu

Nên nhớ rằng AI chỉ nên là công cụ hỗ trợ, không phải thay thế hoàn toàn con người. Việc triển khai AI thiếu đạo đức hoặc không có quy tắc minh bạch có thể gây phản tác dụng.

Ví dụ: Năm 2023, một doanh nghiệp ở Mỹ bị kiện vì dùng AI để lọc hồ sơ tuyển dụng nhưng thuật toán thiên vị, loại bỏ ứng viên nữ một cách vô lý.

Lời khuyên:

• Doanh nghiệp cần xây dựng nguyên tắc đạo đức AI, đảm bảo dữ liệu được thu thập minh bạch, tránh định kiến.
• Kết hợp con người – AI: Ví dụ, để chatbot xử lý 70-80% câu hỏi phổ biến, nhân viên sẽ tiếp quản các tình huống nhạy cảm hoặc phức tạp hơn.

Xây dựng văn hóa dữ liệu và năng lực AI nội bộ

Công cụ AI chỉ phát huy hiệu quả khi toàn bộ tổ chức hiểu được cách sử dụng và sẵn sàng làm việc với dữ liệu:

• Đào tạo kỹ năng số và dữ liệu cho nhân viên: Các khóa học miễn phí từ Google (Google Digital Garage), Coursera, hoặc các chương trình nội bộ là cách tiết kiệm để nâng cao năng lực.
  
• Khuyến khích ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính – đây là bước đầu để doanh nghiệp chuyển mình sang mô hình vận hành thông minh.
  
• Xây dựng đội “AI Champion” trong tổ chức – là những người tiên phong học và ứng dụng AI, lan tỏa kiến thức đến các phòng ban khác.
  

Việc ứng dụng AI trong kinh doanh không phải là “xu hướng tương lai” – mà là hướng đi bắt buộc nếu doanh nghiệp muốn tồn tại và phát triển trong môi trường cạnh tranh ngày càng khốc liệt. Không cần phải đầu tư quá lớn, bạn có thể bắt đầu ứng dụng AI từ những tác vụ thực tế nhất như chatbot chăm sóc khách hàng.

Hãy bắt tay và lên chiến lược ứng dụng trí tuệ nhân tạo  phù hợp vào doanh nghiệp của bạn ngay hôm nay. Đừng để đối thủ vượt mặt chỉ vì họ nắm bắt xu hướng AI nhanh hơn bạn!